Zeitreihen sind Datenfolgen die in zeitlicher Reihenfolge gemessen werden etwa Energieverbrauch Aktienkurse Produktionsmengen oder Sensordaten.
Ihr Wert liegt darin zeitliche Muster und Abhängigkeiten sichtbar zu machen die eine einfache Trendfortschreibung nicht erfassen würde. Dadurch entstehen Prognosen die deutlich genauer und aussagekräftiger sind.
Die Zeitreihenanalyse betrachtet unter anderem
▸ Trend langfristige Entwicklung
▸ Saisonalität wiederkehrende Muster
▸ Zyklen unregelmässige Schwankungen
▸ Rauschen zufällige Variation
Durch die Kombination statistischer Modelle mit modernen KI Verfahren lassen sich sowohl stabile als auch hoch volatile Zeitreihen zuverlässig prognostizieren.